🧠Нейросети
Языковая модель в поиске магазина: как подключить её так, чтобы её падение никто не заметил
В прошлой статье я рассказывал, как устроено ядро нашего поиска: триграммы, crc32, словарь болей и два сита. В конце был короткий раздел «А…
🧠
🧠Нейросети
Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день — и какие баги он находит
Бывает так, что ревьюер посмотрел пул-реквест, тесты зелёные, компиляция прошла успешно, а в коде всё равно остался баг, который проявится т…
🧠Нейросети
Два робота и один скрипт на Bash
Я раньше ругал людей который пишут посты с помощью ИИ, но решил написать такой пост сам. Пост ниже сгенерен ИИ от первой до последней буквы…
🧠Нейросети
Decision-модели изнутри: как устроены Jev, Clef, pplx-decider, Strands Decider, Laya и GLiDE
15 сентября TypeSafe выпустила Jev и назвала её первой моделью класса System One. Jev получает состояние системы и набор типизированных вопр…
🧠Нейросети
как OpenAI, Anthropic, Google и xAI борются за модели, облака и разработчиков
OpenAI, Anthropic, Google и xAI уже конкурируют не только качеством моделей. Настоящая борьба идёт за вычислительные мощности, собственные ч…
🧠Нейросети
C++ в 2026-м: память, прод, игры, Rust и ИИ — зачем учить язык, который невозможно знать целиком
C++ умеет ровно то, за что его одновременно любят и боятся: дает разработчику почти полный контроль над происходящим, позволяет выжимать из…
![[Перевод] Запускаем LLM локально на Windows: WSL2, Docker, CUDA и vLLM](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/09d/d3e/2dc/09dd3e2dc11319089edcfacc2b6780cd.webp)
🧠Нейросети
[Перевод] Запускаем LLM локально на Windows: WSL2, Docker, CUDA и vLLM
Большинство инструкций по локальному запуску LLM сводятся к одной-двум командам: вставьте их в терминал, дождитесь загрузки модели и готово…
🧠Нейросети
Каков предел обучения мухи? Разбираюсь на практике
После того, как в открытый доступ выложили отсканированный мозг мухи дрозофилы, начали появляться видео о том, как муха играет в DOOM, водит…
🧠Нейросети
Механизмы внимания в современных LLM
Почему современные LLM больше не используют один «обычный» Attention?Разбираем эволюцию механизмов внимания: MHA, GQA, MLA, local и sparse a…
🧠Нейросети
От RTSP-камеры до истории событий: настраиваем видеоаналитику через JavaScript Viewer
Привет, Хабр! В первой статье я разбирал внутреннее устройство real-time-конвейера на C++20: почему медленный YOLO не должен останавливать R…
🧠Нейросети
Долгосрочная память для медицинского AI-ассистента: почему мы не отдали управление памятью LLM
При разработке персонального цифрового ассистента здоровья «Я Здоров» мы использовали долгосрочную память — LTM (Long-Term Memory). Сервис р…
🧠Нейросети
Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft
Чтобы быстрее отвечать пользователям, команды техподдержки применяют RAG — подход, при котором нейросеть ищет информацию в базе знаний и опи…
🧠Нейросети
PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM
Привет, я Дмитрий, MLOps-инженер в Selectel. Современный ландшафт AI-ускорителей изобилует всевозможными устройствами: GPU, TPU, NPU, LPU и…
🧠Нейросети
Как я читерил с помощью ИИ в реверс‑инжиниринге промышленного ПО
В статье рассказано об опыте использования генеративного ИИ для решения задач реверс-инжиниринга промышленного программного обеспечения. Рас…
🧠Нейросети
Может ли локальная 27B-модель расследовать продакшен-инцидент как Claude? Две RTX 5090, около 40 прогонов и одна гонка
Реальный продакшен-инцидент: пул соединений забит, активных запросов дюжина, рестарт помогает. Claude нашёл причину за двадцать минут. Норма…