LLM Wiki: готовые baseline-шаблоны и новая реализация паттерна для доказательных выводов
Паттерн LLM Wiki предлагает хранить знания не как историю чата с моделью, а как вики, которую агент инкрементально собирает из источников. В статье предлагаются к использованию два репозитория: (А) llm-wiki-baseline — с шестью готовыми шаблонами «второго мозга» под разные домены и (Б) llm-wiki-kbt…
Мы публикуем лишь краткий анонс. Все права на материал принадлежат Хабр — Machine Learning.
Ещё по теме
🧠Усредняющие сети: как ускорить 8-битные сети почти без потери точности
Чтобы распознать документ на смартфоне, мало хорошо обучить нейросеть читать текст. Нужно ещё добиться, чтобы она делала это быстро на проце…
Одно имя метрики, разные эксперименты: почему состав выборки надо хешировать
Рядом с метрикой принято хранить версию модели и версию данных, но этого мало. Правило отбора объектов в оценку расходится двумя способами…
🧠Один мозг на миллион пользователей: чему backend-разработчик может научиться у мозга мухи
Можно ли позаимствовать у мозга мухи способ накапливать индивидуальный опыт — и использовать его для персонализации прогнозов? Я backend-раз…
Собака, которой нет: как я учил робота Pin бегать рысью, не купив ни одного сервопривода
У моей собаки Pin двенадцать сервоприводов, десять килограммов веса и ни грамма железа: она живёт в браузере. Тем не менее она трусит рысью…
🧠Claude заговорил по-русски: как включить перевод и что он меняет для разработчика
6 октября пользователи заметили русский язык в настройках профиля. После переключения на русский отображаются основные элементы меню и подск…
🧠Лауреат Нобелевской премии по экономике выяснил, что бум нейросетей ворует инвестиции у остальной экономики
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом нап…