Как использование нейросетей изменило игровую индустрию и homebrew-cцену
Игровая индустрия прошла максимально сложный путь развития: от чего-то максимально локального до мейнстрима у всех возрастов, по пути успев чуть не умереть в 1983 году и возродиться руками одной компании. И всегда этот путь сопровождался эволюцией средств разработки.В наше время максимально часто по…
Мы публикуем лишь краткий анонс. Все права на материал принадлежат Хабр — ИИ.
Ещё по теме
🤖FalangFlow: новый конструктор бизнес процессов с открытым кодом
Я здесь уже рассказывал про Falang (friendly algorithmic language) - универсальное решение для построения блок схем. Тогда у меня было неско…
FRIDA Decisions: быстро думать на русском
FRIDA Decisions — открытая модель быстрого мышления для русского языка. Она выбирает вариант из списка, ставит оценку по шкале, отвечает «да…
🤖Лабораторная работа №4
Что произойдет, если AI-программист будет получать контекст не из собственного чата, а из функциональной и архитектурной модели проекта?ERP…
🤖ChatGPT научился создавать интерфейс под каждый запрос налету
OpenAI завезли очень красивую фичу Intelligent UI. GPT‑6 теперь собирает прямо в диалоге интерактивные интерфейсы с кнопками, формами, графи…
🤖MWS AI Vision Bench: что изменилось за год и зачем мы добавляем антифрод
Год назад мы выложили в открытый доступ MWS AI Vision Bench — бенчмарк для оценки мультимодальных моделей на русскоязычных документах. За эт…
🤖Прогнали GigaChat 3.5 по реальным кейсам: Результаты большого тест‑драйва
GigaChat 3.5 вышел в июле этого года, а в начале сентября были выложены открытые веса этой модели. И многие сейчас задаются вопросом: наскол…