От промпта до продакшена: бесплатные уроки октября про LLM, агентов и MLOps
ИИ всё чаще упирается не в качество промпта, а в то, что происходит дальше: как встроить модель в рабочий процесс, наблюдать за агентом, контролировать качество и понимать стоимость эксплуатации. В этой подборке собраны открытые уроки про LLM, ИИ-агентов, MLOps, Data Drift и другие практические зада…
Мы публикуем лишь краткий анонс. Все права на материал принадлежат Хабр — ИИ.
Ещё по теме
🤖Как дать Claude Code документацию, которую он прочтёт: импорт в CLAUDE.md молча ломается в пути на пробеле
Если в пути импорта в CLAUDE.md есть пробел, Claude Code обрывает путь на нём, файл не грузится, а ошибки нет. Так у меня ни разу не загрузи…
🤖Ранжирование рекомендаций на главной Авито: как мы перешли от CatBoost к нейросетям
Всем привет! Меня зовут Ярослав Хныков, я DS Tech Lead в Авито. Наша команда отвечает за рекомендации на главной странице Авито.В статье рас…
🤖Дайджест ИБ, 30 сентября – 6 октября: ИИ-агенты на сайтах властей, Google остановила bug bounty
Новости информационной безопасности за неделю с 30 сентября по 6 октября, в одну строку с ссылками на источник. Темы: ИИ, Уязвимости, Атаки…
🤖От железа к собственным VST инструментам
От Железа к собственным VST плагинамЯ музыкант без навыков программирования. Продал свой железный сетап, не нашёл плагинов для живой игры и…
🤖Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness
У вас есть модель, API к ней и идея продукта с агентом. Кажется, осталось написать цикл: отправить запрос, получить tool call, выполнить его…
🤖Уроки GEO-продвижения: как за 2 месяца увеличить видимость в нейросетях в 50 раз и обогнать СКОЛКОВО
Привет, Хабр! Я руководитель группы экспериментальных клиентов Kokoc Performance (входит в Kokoc Group). Мы в Kokoc Group занимаемся продвиж…